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10月23日天元证券_交易指令流转机制与实盘执行流程说明，在2025外滩年会首场圆桌参议“金融领域的AI贬责与国外配合”中，国度金融监督管制总局副局长肖远企强调，在东说念主工智能（AI）马上发展的布景下，金融机构的东说念主才仍然是最真贵、最有价值的金钱，AI的作用主如若援手方案，无法替代东说念主的专科判断。
（肖远企在圆桌参议现场。影相/吴军）
肖远企指出，咫尺AI在金融机构的利用主要蚁合在三个方面：一是中后台运营智能化，包括数据蕴蓄、加工、信息甄别与识别，以及客户评估等体式；二是客户疏导智能化，金融机构在营销、崇尚及问题解答等方面广漠接收AI时间；三是金融居品提供的智能化。AI对内可裁汰资本、普及成果，对外可提供更个性化、精确的居品与处事。
关于AI是否会激勉职工安置压力，肖远企示意，到咫尺为止尚未出现此类案例。AI仍处于早期阶段，其作用主如若援手性，无法取代东说念主的方案。在信贷、保障订价、定损和精算等要津领域，仍需依赖专科东说念主才判断。“AI不仅不会取代职工，还可能创造更多责任岗亭。”
在谈及金融风险与监管框架时，肖远企指出，AI利用带来的风险在性质上访佛历史几轮金融科技变革，主要进展为增量风险和角落风险，根人性风险如信用风险、市集风险、流动性风险及操立场险并未发生变化。
具体来看，AI对单家机构带来的风险包括：一是模子褂讪性风险，高度依赖模子撑握业务拓展，模子褂讪性和可靠性至关弥留；二是数据贬责风险，包括数据开始遴选、数据质地截至及后续监测活动。
从行业层面不雅察，增量风险主要体咫尺两方面：一是蚁合度风险，金融机构可能依赖少数时间智力强、资源插足大的处事提供商，大型机构在资源插足上占优，市集蚁合度可能普及；二是方案趋同风险，由于使用模子和数据模范化，金融机构方案可能高度同质化，若趋同性过高，可能激勉“共振”效应。
“一个邃密、褂讪、有用的金融体系需要多元化参与者和市集平台，因此在AI利用流程中，应心计其对金融结构的潜在影响。”肖远企强调。
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陈君君
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